From 1fbf0f52d328f8482d50c37bba2c7c1b7831e5f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=A8=E6=98=8E?= <silverspray@qq.com>
Date: Mon, 25 Sep 2023 15:24:16 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E5=9B=BE=E7=89=87=E5=90=8D?=
 =?UTF-8?q?=E7=A7=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 source/version_two/development/yolo.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/source/version_two/development/yolo.md b/source/version_two/development/yolo.md
index 315fe30..610e362 100644
--- a/source/version_two/development/yolo.md
+++ b/source/version_two/development/yolo.md
@@ -4,7 +4,7 @@ YOLOv5 是革命性的“You Only Look Once”物体检测模型的第五次迭
 
 这个强大的深度学习框架基于 PyTorch 构建，因其多功能性、易用性和高性能而广受欢迎。我们的文档将指导您完成安装过程，解释模型的架构细微差别，展示各种用例，并提供一系列详细的教程。这些资源将帮助您在计算机视觉项目中充分发挥 YOLOv5 的潜力。让我们开始吧！
 
-![]（imgs/d49568ac64797926996b7df7bea24de6.jpeg）
+![]（imgs/yolo.jpeg）
 ##教程
 
 这是综合教程的汇编，将指导您了解 YOLOv5 的不同方面。